Aquí podrás encontrar información útil acerca de Privacidad, Protección de Datos, Ética de los Datos, Tecnología, y Transparencia en Inteligencia Artificial.
Hola amigos, hoy es sábado sabadete, así que toca artículo de privacidad y ética de los datos. Hoy hablaremos de cómo los partidos políticos nos
El tema de la privacidad es bastante nuevo en el mundo del automóvil, pero hay algunas preocupaciones sobre la privacidad relacionadas con los coches conectados y automatizados (CAVs) que aún no tienen solución legal. Pero no hay que esperar a los coches autónomos, nuestros coches ya nos vigilan, y esto no ha hecho más que empezar.
Lo que pasó en el Capitolio el día 6 de enero de 2021 no es una consecuencia de que existan redes sociales sin límites legales.
Cómo surgieron y evolucionaron los principales problemas legales y éticos en Machine Learning. Qué eventos en el pasado ocasionaron esta invasión masiva en nuestra privacidad que nos está llevando a una sociedad manipulada y a democracias vigilada. Y, lo más importante, ¿cuáles son las posibles soluciones?.
Cómo los wearables y aplicaciones que recopilan datos de nuestra salud predicen posibles enfermedades, ayudan a terceros a tomar decisiones que afectan a la vida de los usuarios, y comercializan información sobre nuestra salud.
¿Te suenan empresas como Acxiom, Criteo, Equifax, Experian, Oracle, Quantcast, Tapad? Seguro que muchos de ustedes las desconocen, pero ellas a nosotros, nos conocen muy bien. Son uno de los principales culpables de que grandes organizaciones usen perfiles para tomar decisiones que pueden afectar y cambiar nuestra vida, y la de nuestras familias.
Hoy hablaremos de varias cuestiones. 1. Por qué está siendo difícil para la población, en muchos países, adaptarse a las apps de COVID-19, y 2.
Virginia Dignum, Ricardo Vinuesa, Andreas Theodoru y yo escribimos un paper científico, dirigido a gobiernos y tomadores de decisiones, describiendo el marco ético por el
Las políticas de precios online generalmente no son transparentes para los clientes, y se basan en parámetros que desconocemos por completo.
Esto abre una serie de oportunidades para la discriminación de precios, y uno de los datos que más se usan es el código postal y la ubicación del usuario. Y, además, está comprobado científicamente.
En este artículo he hecho un repaso a diferentes casos de discriminación de precios en varios sectores en los que podrán comprobar cómo todos somos víctimas de este tipo de discriminación.
